•  GalaxyS10運行Android9.0 Pie

    GalaxyS10運行Android9.0 Pie

    經過幾個月的等待,三星終於啓動了最後一個星系和恆星:三星星系S10。事實上,該設備有一個新功能,可以全屏顯示穿孔。 此外,三星的10週年紀念版Android手機也引起了很多關注。內部有一個強大的硬件,包括一個8納米八核處理器,8 GB RAM和128 GB內部存儲器。 在外部,Galaxy S10配備了動態AMOLED Infinity顯示屏,該顯示屏配備打孔雙像素10MP前置攝像頭。在後部,這款手機具有多攝像頭設置。雙像素12MP寬傳感器具有光學圖像穩定器和F1.5 / F2.4孔徑;還有帶OIS的16MP F2.2超廣角鏡頭和12MP F2.4遠攝鏡頭。 三星Galaxy S10開箱即用地運行Android 9.0 Pie,配備了三星專有的AI助手Bixby。它還具有IP68防水防塵等級。 新Galaxy移動電話的其他功能包括快速無線查詢2.0和無線網絡需求,這使得三星Galaxy S10可以在無負載的情況下訪問其他設備裝上。那個該裝置具有超聲指紋識別和麪部識別功能。

    時間:2020-10-24 關鍵詞: galaxys10 android9.0 pie

  • 蘋果實行 iOS 遊戲版號新規

    蘋果實行 iOS 遊戲版號新規

    10月23日,電腦公司獲悉中國建立了遊戲編號系統蘋果。蘋果今年,他通過電子郵件通知出版商,遊戲將在7月31日前開始,但沒有透露他的版本號,稍後提交的遊戲將附帶遊戲編號會的。 據七麥數據今日分析,在 8 月 1 日 - 9 月 30 日的兩個月之中,App Store 中上架的遊戲 App 共有 11145 款,其中有版號的遊戲 App 僅有 157 款,佔比僅有 1.41%,無版號遊戲 App 有 10988 款,佔比高達 98.59%。 作為對比, 6 月 1 日 - 7 月 31 日期間,App Store 中上架的遊戲 App 共有 17738 款,其中有版號的遊戲 App 有 208 款,佔比 1.17%,無版號的遊戲 App 有 17530 款,佔比達 98.83%。 僅從七麥數據的統計情況來看,這兩個月 iOS 遊戲中有版號的遊戲比例僅提升了 0.24%,漲幅幾乎可以忽略不計。 ▲ 圖源七麥數據,下同 可能會有很多用户認為,以上游戲中免費遊戲佔比較高,但是IT之家從分析報告中得知,以上游戲 App 中,共有 275 款付費遊戲,其中擁有版號的遊戲僅 4 款;內購遊戲共計 735 款,擁有版號的僅有 115 款;付費遊戲或含內購買遊戲 App 中,版號佔有率僅為 12.32%。 在此次版號新規中,一次性買斷的內購類型(非消耗型項目)是監管重點,帶有廣告性質或解鎖功能的內購項目或許不受新規影響。而以上統計的遊戲 App 中,內購帶有 “ads”、“廣告”字樣的 App 佔比進一步降低,目前僅佔 21.09%。 研究發現,在其他地區,只有9.95%的有序列號的遊戲被保留;大多數註冊的遊戲是沒有序列號的遊戲;其他大部分遊戲都是重新安裝的。

    時間:2020-10-24 關鍵詞: app iOS 遊戲

  • 淺談機器學習是大數據走向嵌入式智能化應用的捷徑

    淺談機器學習是大數據走向嵌入式智能化應用的捷徑

    我們生活在一個特定的世界,幾乎每個人都在談論數據和潛在價值。繪製大量的原始數據是複雜且難以解釋的。近年來,學習機器使我們能夠實現在線公司迄今為止所做的大部分價值,但現在它們正在擴展到物理世界。然而,對於許多人來説,傳感器數據和集成KI模型之間的路徑似乎幾乎無法逾越。 WriTIngembeddedsoftwareisnotoriouslyTIme-consuming,andisknowntotakeatleast10-20TImeslongerthandesktopsoftware被髮展的狀態開發區[1].Itdoesnothavetobethatway.Here,wewillwalkyouthrougharealAIproject—fromtoembeddedapplicaTIon—usingourefficient,time-savingmethod. 今天,處理和解釋傳感器數據的絕大多數軟件都是基於傳統的方法:變換、濾波、統計分析等。這些方法是由一個人設計的,他參考他們的個人領域知識,在數據中尋找某種“指紋。通常,這種指紋是數據中事件的複雜組合,需要機器學習才能成功地解決問題。 Tobeabletoprocesssensordatainreal-time,themachinelearningmodelneedstorunlocallyonthechip,closetothesensoritself—usuallycalled“theedge.”Here,weexplainhowamachinelearningapplicationcanbecreated,fromtheinitialdatacollectionphasetothefinalembeddedapplication.Asanexample,welookataprojectweatImagimobcarriedouttogetherwiththeradarmanufacturerAcconeer. (左)Acconeer生產世界上最小、最節能的產品雷達系統。 在2019年,Imagimob與Acconeer合作,創建了一個帶有手勢識別的嵌入式應用程序。兩家公司都專注於為小型電池供電設備提供解決方案,對能源效率、處理能力和BOM成本提出了極端要求。我們的目標硬件包含一個基於ArmCortex-M0-M4架構的MCU,它提供了市場上最節能的平台。對於我們Imagimob來説,邊緣計算幾乎已經成為最小ArmCortexM系列MCU上的高級計算的同義詞。重要的是,能夠運行我們的應用程序在下端的ArmCortexM系列MCU,因為它向世界表明,我們正在瞄準地球上最小的設備。這就是我們希望從市場角度出發的地方。 Acconeer生產世界上最小、最節能的雷達系統。數據包含大量信息,對於手勢控制等高級用例,需要複雜的解釋。在數據輸出流的頂部運行機器學習軟件對這些案例有很大的好處。因此,Imagimob-Aconeer協作在創建全新的和創造性的嵌入式應用程序方面是一個很好的匹配。 我們與Acconeer的項目的目標是創建一個嵌入式應用程序,該應用程序可以使用雷達數據實時分類五種不同的手勢(包括用於喚醒應用程序的一個手勢)。由於雷達體積小,可以放置在一對耳機中,手勢將作為虛擬按鈕來引導功能,通常被編程成物理按鈕。該項目的最終產品被確定為一個運行在ArmCortex-M4架構上的C庫,該庫於2020年1月在拉斯維加斯的CES上被展示為一個健壯的現場演示。對於演示,我們使用耳朵耳機。然而,我們的長期產品目標是在耳內耳機中使用這項技術。我們認為,手勢檢測特別會改變耳內耳機的可用性,因為它們的面積有限,這使得物理按鈕的放置變得困難。 在其核心,(監督)機器學習是關於找到一個函數(F),根據y=f(X)將一些輸入數據(X)映射到一些輸出數據(Y)。該函數或“模型”是通過處理許多不同的輸入/輸出對(x,y)和“學習”它們之間的關係來找到的。如果y是一個連續的值,那麼這個問題被稱為迴歸問題。但如果y取離散值,則被認為是一個分類問題。因此,機器學習項目的第一步是收集這些數據對。模型構建是第二步。嵌入式項目的最後一步是在目標平台上部署模型。下面,我們以手勢識別項目為指導示例,通過這些步驟。 機器學習項目的第一步是收集數據對。模型構建是第二步,a嵌入式項目的最後一步是在目標平台上部署模型。 (左)我們為初始階段建造了一個粗糙的試驗枱datacollectionwhich由雷達傳感器組成安裝在上面development板和放置在一個一對耳機。 從表面上看,數據收集似乎不是一項艱鉅的任務。但這一步通常被低估了,根據我們的經驗,這是大部分時間都花在這裏的。首先要考慮的是如何從傳感器中物理地獲取數據。許多傳感器帶有一個開發板,可以從中提取數據,通常是通過某種電纜連接到PC機。對於手勢識別項目,我們搭建了一個粗糙的試驗枱,用於初始數據採集,由安裝在開發板上的雷達傳感器組成,放置在一對耳機上,如下圖所示。在這種情況下,我們使用了AcconeerXM112雷達傳感器和XB112突破板。 接下來要考慮的是如何有效地標記數據。換句話説,你需要弄清楚如何為每個“x”標記適當的“y”。這可能看起來很瑣碎,但當涉及到最小化這一步所需的人工工作量時,這是至關重要的。考慮到大量的數據,如果您不能正確地理解這一點,它將成為一項非常耗時的任務。對於傳感器時間序列數據,通常不可能僅僅通過查看數據來標記數據,否則,例如圖像數據可能是可能的。 幫助標記過程的一種方法是將視頻記錄附加到數據中。ImagimobCapture是一個Android應用程序,它將同步視頻記錄附加到每個傳感器數據流中。標籤可以直接在應用程序中完成,也可以在桌面應用程序ImagimobStudio中完成。在我們的雷達手勢識別項目中,數據流看起來如下: 雷達手勢識別項目中的數據流。 在這裏,數據從傳感器,帶有USB串口,發送到PC。在PC上,服務器運行並將數據發送到手機上的ImagimobCapture,而手勢則被視頻記錄。標記的數據,連同其視頻記錄,然後發送回PC,或雲存儲,如果數據是遠程收集。從存儲中,數據可以下載到ImagimobStudio,當它是建模階段的時候。 我們定義了以下一組手勢(“覆蓋傳感器”僅用於喚醒應用程序),並記錄了大約七個不同的人的數據。 從七個不同的人記錄了上述一組手勢的數據。 數據收集過程的一個例子如下圖所示。手勢識別模型僅限於特定的手勢,但可以很容易地用其他手勢進行再訓練。 手勢數據採集過程的一個例子。 一旦數據到位並貼上標籤,就該建立機器學習模型了。通常,人們開始建立模型只是為了很快意識到他們需要調整一些標籤。你是做什麼的?手動進入並編輯文本文件和更新數據是很麻煩的,這是我們都希望儘可能避免的。相反,圖形工具是可取的。ImagimobStudio將數據與視頻記錄一起加載,並允許用户以圖形方式拖動和修剪標籤。一個例子,以一個記錄的手勢,顯示在下面的圖像。視頻與綠色數據一起可見。在底部,藍色的標籤顯示出來,我們可以看到它們緊緊地放在手勢周圍(非零數據)。 ImagimobStudio將數據與視頻記錄一起加載,並允許用户以圖形方式拖動和修剪標籤。這是一個有記錄的手勢的例子。 如果數據已經在ImagimobCapture中預先標記,那麼通過文件並確保數據是正確的,並且標籤已經到位,這是一個相對較小的任務。沒有正確標記的數據,很難找到一個好的模型。找到一個高精度的好模型通常需要多次迭代和實驗。首先要決定使用什麼機器學習技術,例如隨機森林、支持向量機或人工神經網絡等。在過去的幾年裏,深度學習由於具有原始數據的令人印象深刻的學習能力而受到歡迎。深度學習的主要吸引力之一是它排除了手動查找功能的需要,這是更傳統的機器學習方法所需要的。它具有提高精度和消除大量手工工作的潛力。然而,仍有許多所謂的超參數有待選擇,例如網絡的體系結構、所謂的學習率和許多其他參數。 在ImagimobStudio中,用户經歷了構建深度神經網絡的過程。用户定義要試用多少種不同類型的超參數,然後程序自動搜索所有組合並保存最佳模型。 在ImagimobStudio中,用户被引導通過構建深度神經網絡的過程。用户定義要試用多少種不同類型的超參數,然後程序自動搜索所有組合並保存最佳模型。 一旦您對模型的健壯性感到滿意,就該是過程中的最後一步了:將模型導出到C代碼併為嵌入式硬件構建庫。 當從PC環境中的高級語言軟件開發到微控制器(MCU)上的低級編程時,複雜性急劇增加。發育時間增加的因子為10-20並不少見[1]。例如,障礙可能包括更難的內存和處理限制,更長的調試周期,以及更難找到的更糟糕的錯誤類型。 在ImagimobStudio中,以.h5文件形式訓練的模型很容易轉換為特定硬件類型的C代碼,如“Edge”選項卡所示。 在ImagimobStudio中,以.h5文件形式(用於從Tensorflow、Keras和其他深度學習框架導出模型權重和體系結構的通用格式)的經過訓練的模型可以很容易地轉換為特定硬件類型的C代碼,如上一幅圖像中的“Edge”選項卡所示。 然後編譯C代碼並將其閃爍到硬件上。我們通常構建一個庫,可以集成到C應用程序中。右邊,可以看到現場演示的嵌入式版本。它有一個電池驅動的Acconeer物聯網模塊XM122與藍牙連接。人工智能應用程序運行在XM122模塊上,其中包括來自北歐半導體的NRF52840SoC,該模塊基於ArmCortexM4MCU。 現場演示的嵌入式版本。 在這裏,你可以看看最後的演示: 圖像手勢檢測庫的核心是針對時間序列數據的人工神經網絡。它是專門設計的,腦海中有一個小的記憶足跡。庫用C編寫並在靜態庫中編譯,然後與主AcconeerC應用程序一起編譯。 ·TheGesturedetectionlibraryusesradardatafromtheAcconeerXM122IoTModuleasinput ·Thememoryfootprintofthegesturelibraryisapproximately80kBRAM ·Thelibraryrunsona32-bit64MHzArmCortexM4MCUwith1MBFlashand256kBRAM ·Thelibraryprocessesroughly30kBofdatapersecond ·TheexecutiontimeoftheAImodelisroughly70mswhichmeansthatitpredictsagestureatapproximately14.3Hz 在2020年6月,由Imagimob、Acconeer和Flexworks組成的一個財團從瑞典Vinnova獲得了價值45萬$的贈款,以採取下一步建設gesturhe控制的耳內耳機。Acconeer將覆蓋傳感部分,Flexworks將負責硬件和力學,我們在Imagimob將開發手勢檢測應用程序。在這個項目中,我們不僅將建立第一個手勢控制的耳內耳機,而且我們還將致力於一個硬件加速系統的機器學習代碼在單片機上。我們將繼續使用ArmCortexM系列,並受益於Arm提供的先進解決方案。 John malm digital analysis and development algorithmus擔任imagimob machines的學習開發者[(1)]麥康奈爾,史蒂夫,軟件評估,祕密黑藝術,微軟出版社,2006年

    時間:2020-10-24 關鍵詞: 嵌入式 機器學習 大數據

  • Ubuntu 20.10正式發佈

    Ubuntu 20.10正式發佈

    Canonical昨天正式發佈了ubuntu-20.10,其中包括一個優化的草莓蛋糕和服務器系統,以支持科學家、發明家、教育和企業。 Ubuntu 20.10包含5.8版Linux內核,提供了最新的工具鏈,包括glibc 2.32,OpenJDK 11,rustc 1.41,GCC 10,LLVM 11,Python 3.8.6,ruby 2.7.0,php 7.4.9,perl 5.30 ,golang 1.13。 值得一提的是,Ubuntu 20.10是首個採用樹莓派4(Raspberry Pi 4)桌面圖像功能的Ubuntu版本。 Ubuntu 20.10包含了微雲(micro cloud),提供VM的小型服務器集羣,按需供給的邊緣Kuberenetes的LXD 4.6和MicroK8s 1.19,可適用於遠程辦公室、分公司、倉儲和分佈的基礎設施。 Ubuntu 20.10集成了GNOME 3.38,此版本改進了應用柵格,移除了常用標籤和允許根據用户喜好對應用排列和管理。 電源設置中加入了電池百分比開關,私有WiFi熱點可通過生成的QR(二維碼)進行分享,重啓選項已被添加至註銷/關機菜單中。 Ubuntu 20.10新增了對Ubuntu認證設備的支持,更多的Ubuntu工作站現獲得了支持指紋識別功能支持。 配備屏幕鍵盤的二合一設備現已獲得完整支持,這使得諸如戴爾XPS和聯想Yoga等設備的Ubuntu體驗得以改善。 另外,樹莓派4GB或8GB內存版本將獲得Ubuntu桌面版的完整支持。 官方下載頁面 - THE END - 轉載請註明出處:快科技 #Ubuntu 肖!

    時間:2020-10-24 關鍵詞: 樹莓派 ubuntu gnome

  • 淺談Alexa App在Android和iOS上實現了免提

    淺談Alexa App在Android和iOS上實現了免提

    為了避免虛擬嚮導,亞馬遜更新了IOS和Android設備的Alexa移動應用程序。 根據TechCrunch的報道,直到現在,要使Alexa通過移動應用程序收聽您的聲音,首先需要點擊屏幕底部的藍色按鈕。在最新版本的應用中,如果用户願意,可以關閉此要求。之後,用户可以要求Siri或Google助手啓動Alexa應用程序,然後Alexa無需額外輸入即可開始收聽。 如果您全天大量訪問Alexa,這聽起來可能會節省時間,但是有兩個非常有限的警告。免提功能僅在Alexa應用程序處於打開狀態並具有焦點時才起作用,因此不能在後台打開。如果設備被鎖定,它也將不起作用。 這兩個限制似乎與亞馬遜地區通過這些限制所獲得的便利性相矛盾由兩個語言助手的組合可以解決這個問題參見第頁1: 例如,Siri首先被要求使用Alexa以及然後,在介紹了Alexa的新模型之後,我們開始了新的對話。免税只需要幾秒鐘,但這意味着你不需要觸摸電視電話。你想讓亞歷山大在你的手機上有更好的體驗。你可以使用很多亞歷山大的麥克風,比如摩托車G7和LG G8。

    時間:2020-10-24 關鍵詞: Android app iOS alexa

  • Linux 5.8 內核,全局主題切換,全新組件上線

    Linux 5.8 內核,全局主題切換,全新組件上線

    10月23日,Yuqilin團隊宣佈ubuntukylin開源版本20.10正式發佈。 20.10 是優麒麟發佈的第 16 個版本,提供 9 個月的技術支持,與 Ubuntu 20.10、Lubuntu 20.10、Xubuntu 20.10、Ubuntu Mate 20.10 等開源發行版全球同步發佈。 ▲ 圖源:優麒麟開源操作系統,下同 IT之家瞭解到,此次發佈的優麒麟 20.10 版本默認搭載最新 Linux 5.8 內核和 UKUI 3.0 桌面環境。擁有全新佈局的任務欄和側邊欄,新增麒麟掃描、麒麟刻錄、麒麟截圖、麒麟應用安裝器等應用軟件,並且支持觸屏手勢功能和系統組件的全局主題切換,同時修復了開始菜單、文件管理器、控制面板等大量問題。 任務欄 支持深淺雙色主題和圓角佈局的任務欄,將快速啓動欄與應用程序啓動區域合二為一。 側邊欄 採用全新模塊化架構設計的側邊欄,新增豐富可擴展的系統插件。 麒麟掃描 底層基於 SANE 標準庫開發,支持絕大多數的掃描儀設備,擁有查找和連接掃描設備基礎特點,以及一鍵美化、智能糾偏和文字識別等功能。 麒麟刻錄 基於 k3b 二次開發,支持光盤的刻錄、擦除、續刻及光盤內容 md5 校驗等。 麒麟截圖 麒麟截圖在傳統截圖功能基礎上增加了繪製矩形、圓形,添加模糊、標註和字體,以及固定圖片到桌面上等功能。 麒麟應用安裝 麒麟應用安裝器支持快速安裝軟件,以及 deb 包的雙擊安裝和一鍵卸載。 觸屏手勢功能 支持多指觸屏手勢功能,包括雙指滑動、多指縮放等手勢。 全局主題切換 開始菜單、任務欄、側邊欄等組件及自研應用軟件均支持系統默認、深色、淺色三套主題切換。 優麒麟 Ubuntu 20.10 使用最新 5.8 版本內核,帶來了許多功能增強和更多的設備支持。 部分重要更新: 內核併發處理器 (KCSAN) 內核事件通知機制 支持塊層內聯加密 私有 procfs 掛載 BPF iterator 機制 gcc 升級至 10.2.0 qt 升級至 5.14.2 python 升級至 3.8.6 用户可以使用鏡像站或官網請訪問www.ubuntukylin.com/downloads/Please注意,yukirin版本20.04的用户不建議更新到20.10,新用户也不建議更新到20.10到20.10更新跟蹤函數傳輸到20.04更新源。

    時間:2020-10-24 關鍵詞: Linux 主題 優麒麟

  • 微信 Android 版 7.0.20 內測版詳細體驗

    微信 Android 版 7.0.20 內測版詳細體驗

    最近,Android版本似乎落後於兩週前推出的IOS版本,但不是在提前。昨天更新的是Android版的7.0.20微信,這是一個版本。這個上面提到的兩個重要變化是內部的:預計會有一些詳細的調整。 出於某種原因,我們常常需要將聊天會話刪除,不過由於微信並不支持聊天內容雲同步,會話刪除後聊天的內容也就丟失了。此次 7.0.20 版加入了一項聊天會話隱藏功能,既可以保留聊天記錄,又不會讓它在 “會話”窗口中顯示。使用方法是直接在會話記錄上長按,然後選擇 “不顯示該聊天”就可以了。 新增加的 “不顯示該聊天”功能 需要説明的是,這項功能不僅能針對聊天記錄,也能作用在羣、服務號。一句話,只要出現在 “會話”面板中的內容,統統可以隱藏。 類似於之前 QQ 的那個 “青少年模式”,此次微信推出的 “青少年模式”,同樣也是通過屏蔽諸如 “公眾號”、“搜一搜”、“小遊戲”、“附近的人”…… 等帶有娛樂性質的功能,來防止未成年人過度沉迷。所不同的是,微信允許使用者自定義部分模塊的屏蔽程度。如在 “公眾號”、“視頻號”中,便提供了 “全部屏蔽”、“已關注不屏蔽”、“完全不屏蔽”三種選項。不過像 “看一看”、“遊戲”、“附近的人”等選項,則是直接屏蔽,沒有提供修改權限。 新增加的 “青少年模式” 開啓路徑位於設置頁面,點擊 “青少年模式”,再輸入微信密碼即可。接下來會顯示青少年模式的設置面板(圖 02),根據情況挑選適合的屏蔽選項。通常被屏蔽模塊會直接從界面中隱藏,但如果強制訪問,就會看到如下這則提示。 開啓入口在 “設置”面板 強制訪問被屏蔽內容會看到這個提示 表情面板左側增加了一個搜索圖標,可以在聊天過程中直接搜索表情發給好友。這個就沒啥可説的了,總之是個挺不錯的變化。 新增表情搜索功能 “搜一搜 “並沒有寫在更新列表裏,但如果我們長按聊天框,就能看到這項功能。簡單點説,“搜一搜”可以在聊天過程中搜索表情、公眾號、視頻號,並且一鍵發送給對方,一定程度上提高工作效率。當然,這裏也存在一個小問題,通常我們都是看到某項內容後分享給對方,而像這種邊搜索邊分享的情況&……%¥#@貌似並不多見吧! 聊天框中的 “搜一搜” 還有一點需要注意,使用這項功能時請儘量不要開啓 “青少年模式”,否則搜索結果裏就只有表情了。 話題標籤正式上線微信朋友圈,對於這項功能,很多小夥伴也是期盼以久。使用方法足夠簡單,只要在編輯朋友圈時,長按空白處不鬆手即可,之後快捷菜單會顯示出一個話題標籤圖標(#)。而添加好的標籤,也會自動呈現藍色,別人點擊後就會顯示出視頻號裏的相關內容。 朋友圈上線 “話題標籤 “ 除了上述重要改動外,新版還直接更改了組別符號。另外值得注意的是,在不久的將來,與QQ一樣,騰訊將調整語言信息的開放速度威爾。達爾另外,語言信息的閲讀速度可以通過滑動來調節,當前版本D的7.0.20的準確更新是什麼?Android歡迎來到評論區

    時間:2020-10-24 關鍵詞: Android iOS 微信

  • 酷睿i9-10850K處理器超頻性能測評

    酷睿i9-10850K處理器超頻性能測評

    本文中,小編將對Intel酷睿i9-10850K處理器進行超頻性能測評,和小編一起來了解下吧。 我們直接測試了i9-10850K處理器在全核5.0GHz時的穩定電壓,在M12E主板上需要1.20V才能過AIDA64 FPU烤機測試,另外我們手上的那顆i9-10900K處理器只需要1.13V的電壓就能穩定5.0GHz了。 由於電壓更低,超頻到5.0GHz之後其烤機温度與功耗也更低一些。在運行AIDA64 FPU大約7分鐘之後,i9-10850K的功耗為223W,温度剛好80度。 以上便是小編此次為大家帶來的所有介紹,如果你想了解更多有關它的內容,不妨百度、google進行探索哦。

    時間:2020-10-23 關鍵詞: 處理器 超頻 酷睿

  • 酷睿i9-10850K處理器功耗測評,體質不太好??

    酷睿i9-10850K處理器功耗測評,體質不太好??

    本文中,小編將對Intel酷睿i9-10850K處理器進行功耗測評,和小編一起來了解下吧。 先對i9-10900K進行烤機測試,使用AIDA64 FPU項目。 運行AIDA64 FPU約6分鐘之後,i9-10900K的自動電壓為1.19V,處理器功耗為217W,烤機温度在77度上下。 i9-10850K烤機時處理器自動電壓為1.26V,功耗237W,温度85度。 很奇怪的是,i9-10850K雖然頻率更低,但是其烤機功耗卻要比i9-10900K處理器高了20W。主要原因還是體質稍差,M12E主板給的自動電壓要高了0.07V。 最後,小編誠心感謝大家的閲讀。你們的每一次閲讀,都是對小編莫大的鼓勵。最後的最後,祝大家有個精彩的一天。

    時間:2020-10-23 關鍵詞: 處理器 功耗 酷睿

  • 酷睿i9-10850K處理器應對遊戲大作,表現如何?

    酷睿i9-10850K處理器應對遊戲大作,表現如何?

    本文中,小編將對Intel酷睿i9-10850K處理器進行遊戲性能測評,和小編一起來了解下吧。 考慮到i9-10850K、i9-10900K都是旗艦級處理器,幾乎不會有玩家使用其中的核顯來打遊戲,所以我們測試採用了剛上市的RTX 3090,畢竟也只有這樣的旗艦處理器,才能釋放這種旗艦顯卡的全部性能潛力。 1、絕地求生 i9-10850K的幀率達到了338FPS,比i9-10900K少了2幀。 2、奇點灰燼 i9-10850K的幀率是155FPS。 i9-10900K的幀率也是155FPS,二者幾乎沒有差距。 3、古墓麗影:暗影 i9-10850K的幀率是191FPS。 i9-10900K的幀率同樣也是191FPS。 4、刺客信條:奧德賽 在《刺客信條:奧德賽》中,i9-10850K的幀率是107FPS。 i9-10900K的幀率是111FPS。 i9-10850K在1080P分辨率下與i9-10900K之間僅有1.6%的幀率差異,到了實際遊戲中可以説幾乎感受不到明顯的差異。 以上就是小編這次想要和大家分享的內容,希望大家對本次分享的內容已經具有一定的瞭解。如果您想要看不同類別的文章,可以在網頁頂部選擇相應的頻道哦。

    時間:2020-10-23 關鍵詞: 處理器 酷睿 遊戲性能

  • 酷睿i9-10850K處理器理論性能如何?與i9-10900K媲美

    酷睿i9-10850K處理器理論性能如何?與i9-10900K媲美

    本文中,小編將對Intel酷睿i9-10850K處理器進行理論性能測評,和小編一起來了解下吧。 1、POV-Ray i9-10850K單線程分數為535PPS,多線程成績則為5399PPS。 2、X264 FHD Benchmark i9-10850K的成績為70.76FPS。 3、X265 FHD Benchmark 在X265 FHD Benchmark中,i9-10850K的成績為83.4FPS。 4、VRay 在VRay的測試中,i9-10850K的成績為18396ksamples。 5、Blender i9-10850K花了12分06秒跑完了Blender全部測試。 6、7-Zip i9-10850K的多線程成績為96454MIPS,單線程則為8324MIPS。 從測試結果來看,i9-10850K與i9-10900K之間單核性能有1.6%的差距,多核性能則差了2.0%,可以説都是微乎其微。 以上便是小編此次帶來的全部內容,十分感謝大家的耐心閲讀,想要了解更多相關內容,或者更多精彩內容,請一定關注我們網站哦。

    時間:2020-10-23 關鍵詞: 處理器 酷睿 理論性能

  • 三星全新 85 英寸交互式顯示屏,全新使用體驗

    三星全新 85 英寸交互式顯示屏,全新使用體驗

    本文將對三星推出的全新 85 英寸交互式顯示屏予以介紹,如果你想對它的具體情況一探究竟,或者想要增進對它的認識,不妨請看以下內容哦。 這款交互式觸摸顯示屏,尺寸達 85 英寸,旨在在教師 / 學生,經理 / 員工或企業 / 客户之間提供有效的溝通工具,意即可以將其當作黑板使用,名為 Flip WM85R。 該顯示器擁有 4K UHD 分辨率,亮度 350 尼特,6ms 響應時間,支持 20 個觸控,可進行書寫、編輯和繪圖等工作,採用開放式可插拔規範(OPS),可選嵌入式 PC,提供 USB,HDMI,DP 等接口,還有 NFC 等特性,支持三星機密信息、敏感文件保護功能。 經由小編的介紹,不知道你對它是否充滿了興趣?如果你想對它有更多的瞭解,不妨嘗試度娘更多信息或者在我們的網站裏進行搜索哦。

    時間:2020-10-23 關鍵詞: 三星 顯示屏 交互式

  • 紫光內存 DDR4 3200 筆記本內存馬甲條,兩種頻率可選

    紫光內存 DDR4 3200 筆記本內存馬甲條,兩種頻率可選

    在這篇文章中,小編將為大家帶來紫光內存 DDR4 3200 筆記本內存馬甲條的相關報道。如果你對本文即將要講解的內容存在一定興趣,不妨繼續往下閲讀哦。 新款的紫光筆記本馬甲內存條有 2666 和 3200 頻率可選,時序分別為 CL 19-19-19 和 CL 22-22-22,電壓都是 1.2V,採用了綠色的 PCB。紫光暫未説明新款內存的顆粒和主控品牌。 以上便是小編此次想要和大家共同分享的內容,如果你對本文內容感到滿意,不妨持續關注我們網站喲。最後,十分感謝大家的閲讀,have a nice day!

    時間:2020-10-23 關鍵詞: 內存 紫光 ddr4

  • 5nm旗艦芯片,華為Mate40系列首發麒麟9000

    5nm旗艦芯片,華為Mate40系列首發麒麟9000

    10月22日晚,華為Mate40新機發佈會終於來了!在美國製裁壓力之下,華為正處於艱難時刻。但是開場餘承東就向用户傳達出華為的自信,“10年前,我們的出貨量只有100萬台手機,而10年後,全球範圍內華為連接的設備超過了10億台”。 與華為Mate40系列一起亮相的麒麟9000芯片,實現多多項創新突破,依然是行業的頂級水平。這也意味着,在對芯片能力日益看重的5G時代,手機行業也正式由7nm SoC時代邁向了5nm SoC時代。 5G時代,智能手機行業的競爭核心,然然將圍繞在芯片方面。華為是國內唯一擁有自研芯片能力的手機taobao集運,從2009年推出首款自研手機芯片至今,麒麟芯片已經處於行業領先地位。儘管蘋果在5G領域處於落後地位,但在自研芯片上,也憑藉A系列能夠搶佔行業前排。 在7nm製程芯片統治行業兩年後,蘋果和華為相繼推出了自研的5nm芯片。有所不同的是,華為在10月22日最新發布的麒麟9000,不僅性能更強,而且集成了5G基帶,保持了行業的統治地位。 麒麟9000的到來,標誌着5G手機進入5nm SoC時代。麒麟9000,不僅為華為Mate40系列帶來了性能和能效的巨大跨越,也將帶領手機行業走向5G通信新高度。 理想情況下,相同製程中晶體管的數量是影響性能高低的關鍵因素之一。領先的5nm製程,使麒麟9000集成多達153億個晶體管,要比蘋果A14多30%。憑藉目前業界最多的晶體管數量,配合出色的架構設計,麒麟9000被譽為“移動終端設備的皇冠”,也令首發搭載該芯片的華為Mate40 Pro和華為Mate40 Pro+擁有了智能手機誕生迄今最強的性能。 根據華為官方公佈的數據,麒麟9000 CPU採用三檔能效架構,最高主頻可達3.13GHz;在GPU方面,首發24核 Mali-G78 GPU 集羣,是華為手機芯片GPU之最,性能和能效全面領先,圖形處理性能提升60%;NPU方面,仍是自研的達芬奇架構,實現創新雙大核+微核架構,分別對應複雜及簡易AI任務,充分發揮架構的AI智慧算力。 麒麟9000加持,造就華為Mate40系列當前業界最頂尖的性能,除了滿足日常使用的流暢需求,其性能發力點更體現在多任務的高效運行,以及高清影音、高幀率高畫質遊戲、端側更強大的人工智能功能等出色體驗上。 作為5G行業的領航者,華為通過麒麟9000芯片以及5G終端、5G網絡端到端能力,在華為Mate40系列上集成全球5G研發資源,打造出領域頂級5G體驗。 現階段麒麟9000依然是功能最完整的5G芯片,通過將5G基帶集成在SoC之內,既保證了5G體驗,也提升了能效比。意味着華為Mate40系列在5G通信環境下,擁有長續航體驗。 華為Mate40系列還擁有5G超級上行專利技術,提升5G網絡上行覆蓋和上行帶寬能力。用户使用華為Mate40系列傳送文件、5G高清直播、視頻通話時,將體驗更高的傳輸速度、畫面品質。虎牙我表示,麒麟 9000 的 5G 網絡上行速度是其他taobao集運的5倍。 作為芯片製程和5G通信領域的引領者,華為充分發揮自身擁有雄厚創新技術基礎的優勢,華為Mate40系列,在性能、AI、5G等多方面繼續領跑行業。 華為目前正經歷美國政府的第三輪禁令,處於非常艱難的時刻。在發佈會末尾,餘承東也談到了華為當下的處境和決心。 他指出,美國的制裁讓華為正處於極度困難當中,而這一制裁是極不公正的,“但是不管處境多麼艱難,華為都承諾持續開展技術創新,將最佳的技術和創新帶給消費者,提升大家的工作效率,我們將信守承諾”。 華為Mate40系列正是這樣一款Dare to dream、敢想敢做的產品。只有具備這樣的意志,才能“讓創新更有意義”。 “面對挑戰,華為更將蓬勃生長”。作為華為極致科技的集大成之作,華為Mate40系列這次的如期而至,在這樣的大背景下,顯然有了更多可供解讀的意味。在過去的十年中,10月30日,華為Mate40系列國內發佈會將在上海舉辦,讓我們再次見證華為用創新戰勝逆境。

    時間:2020-10-23 關鍵詞: 華為 手機 5G

  • 網易雲音樂 AIR 藍牙5.0耳機,夠輕夠舒適

    網易雲音樂 AIR 藍牙5.0耳機,夠輕夠舒適

    在這篇文章中,小編將為大家帶來網易雲音樂 AIR 藍牙5.0 真無線入耳式藍牙耳機的相關報道。如果你對本文即將要講解的內容存在一定興趣,不妨繼續往下閲讀哦。 AIR是網易今年9月份新出的一款藍牙耳機,從系列的命名上也能看出,主打的是超輕無感佩戴。 這款網易藍牙耳機採用藍牙5.0連接,低功耗、高保真,聲音基本無延遲,內置精細6mm動圈喇叭,音效澎湃,聲音細節也能良好捕捉,搭配大容量充電倉,可為耳機充電3次,支撐12小時連續播放,無需擔心沒電的問題,單耳僅重3.3g,佩戴仿若無物。 功能性方面,初次連接以後,開蓋即可自動配對,使用省心,兩側支持觸控操作,單機和雙擊均可進行操作,內置高清降噪麥克風,在嘈雜的環境中也可以清晰的通話,耳機IPX5級防水設計,通過了全方位噴水測試,無論是跑步時的汗液還是雨天的雨水,都無所畏懼。 以上便是小編此次帶來的全部內容,十分感謝大家的耐心閲讀,想要了解更多相關內容,或者更多精彩內容,請一定關注我們網站哦。

    時間:2020-10-23 關鍵詞: 藍牙耳機 藍牙5.0 網易雲

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